Японский стартап REAL-f Co. создает из смолы и пластика гиперреалистичные маски, которые корпорации, такие как Apple и Google, используют для обучения систем распознавания лиц.
Основатель компании Осаму Китагава потратил два года на разработку метода перевода лицевых данных с высококачественных фотографий в 3D-маски, а REAL-f Co. теперь получает около 100 заказов в год.

Каждая маска стоит 300 тыс. йен ($ 2650) и реплицирует мельчайшие детали лица человека, вплоть до глазных сосудов и мелких морщин.
Realistic masks are being used to train car software to learn about humans https://t.co/bEynE05QYc via @ReutersTV pic.twitter.com/jBdQYylCta
— Reuters Top News (@Reuters) November 20, 2018
В разговоре с Reuters Китагава заявил, что в будущем планирует заняться производством недорогих корпусов для человекоподобных роботов, которых будет трудно отличить от человека.
Я горжусь тем, что мой продукт помогает в развитии технологий распознавания лиц. И надеюсь, что разработчики повысят точность идентификации лица, используя эти реалистичные маски.
Осаму Китагава
Ранее российский разработчик систем компьютерного зрения VisionLabs вместе с компанией Alphaopen выпустил систему распознавания лиц и бесконтактную идентификацию для умного дома.