Система подразумевает установку датчиков распознавания звука в канализационные коллекторы и в пожарные гидранты. Все устройства связаны между собой и отправляют данные об изменениях звука в облачное хранилище. Искусственный интеллект анализирует информацию и дает прогнозы о возможных прорывах труб на основе изменения звука в них.
Разработка позволит городским коммунальным службам использовать свои ресурсы для обслуживания и ремонта труб гораздо эффективнее. Например, в Канаде городские службы теряют в среднем 13% воды в процессе ее доставки от водозабора до домов из-за утечек и прорывов трубопроводов.
Ройа Коди, профессор Университета Ватерлоо
Ранее инженеры из Гарвардского университета вместе с Google разработали нейросеть, которая позволит предсказывать землетрясения намного точнее, чем традиционные методы, основанные, например, на Кулоновском критерии прочности.