Во время обучения нейросети показывали картинки, после чего разбивали их на множество кусочков, называемых вьюлетами. Искусственный интеллект запоминал, как расположены эти объекты и по какому принципу они сочетаются друг с другом. В рамках третьего этапа нейросеть анализировала фон объектов, а также имеют ли окружающие вещи какое-то влияние на первичный объект.
Сейчас нейросети благодаря интернету могут обучаться точно так же, как и люди: с помощью большого количества изображений и видеороликов с объектами одного типа, а также разные точки зрения на этот объект — скрытые, с высоты птичьего полета, с близкого расстояния.
Профессор Калифорнийского университета Ввани Ройховдхури
Обучив нейросеть аналогично человеческому зрению, ученые протестировали систему на 9 тыс. картинок. В итоге система смогла построить модель идеального человеческого тела, мотоцикла, самолета и автомобиля.