Инженеры из Калифорнийского и Стэнфордского университетов представили новую модель компьютерного зрения, которая способна идентифицировать объекты реального мира так же, как делает это человек. Благодаря этому искусственный интеллект сможет распознавать различные объекты только по одной части. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Во время обучения нейросети показывали картинки, после чего разбивали их на множество кусочков, называемых вьюлетами. Искусственный интеллект запоминал, как расположены эти объекты и по какому принципу они сочетаются друг с другом. В рамках третьего этапа нейросеть анализировала фон объектов, а также имеют ли окружающие вещи какое-то влияние на первичный объект.
Сейчас нейросети благодаря интернету могут обучаться точно так же, как и люди: с помощью большого количества изображений и видеороликов с объектами одного типа, а также разные точки зрения на этот объект — скрытые, с высоты птичьего полета, с близкого расстояния.
Профессор Калифорнийского университета Ввани Ройховдхури
Обучив нейросеть аналогично человеческому зрению, ученые протестировали систему на 9 тыс. картинок. В итоге система смогла построить модель идеального человеческого тела, мотоцикла, самолета и автомобиля.