Группа американских и корейских ученых разработала систему отслеживания автомобильного трафика, работающую на двух ноутбуках с Wi-Fi. Исследование опубликовано на сайте arXiv.org.
Инженеры под руководством Гёна-Чжуна Пака из Института науки и технологий Тэгу-Кёнбука создали достаточно простую систему анализа автомобильного трафика. Нейросеть может анализировать проезжающее мимо транспортное средство с точностью в 99,4% и определять его тип с точностью в 91% благодаря изменению уровня сигнала Wi-Fi между передатчиком и приемником.
Для начала использования такой системы на обе стороны дороги необходимо установить два ноутбука с работающим Wi-Fi и две камеры, которые могли бы визуально подтвердить информацию, полученную на основе изменения уровня сигнала.
После получения сигнала инженеры автоматически обрабатывали его и превращали в изображение, в котором ряды соответствуют амплитуде и фазе сигналов с разных приемников. В итоге нейросеть анализировала картинку и считывала, какой тип транспортного средства проезжал мимо и насколько эффективно используются дороги.
Инженеры не впервые предлагают использовать модули Wi-Fi для анализа транспортной или пешеходной нагрузки. Ранее нейросеть научилась анализировать изменения сигнала Wi-Fi от установленных с двух сторон тротуара источников и высчитывать количество пешеходов.