Обычно искусственный интеллект учится по принципу ошибок — в случае неправильного решения алгоритм должен сам себя наказать. Новый тип искусственного интеллекта ANN, основанного по принципу биологических нейронных сетей и сети Хопфилда, эффективнее работает, если ученые будут давать ему отдохнуть. Об этом пишет ScienceAlert.
Итальянские математики при разработке нового типа искусственного интеллекта использовали модель мозга млекопитающего. Устройство не автоматически обрабатывает полученную информацию при поступлении, а собирает ее в режиме онлайн, отдавая на это всю мощность, а потом автономно разбирает и обрабатывает ее в режиме офлайн.
Таким образом, инженеры разработали способ математически реализовать модель человеческого сна — в одном режиме алгоритм собирает информацию, в другом — удаляет ненужные воспоминания, в третьем — объединяет важные.
В результате инженеры добились самых лучших в истории результатов в скорости работы ANN — цикл достиг теоретического предела сетей этого типа — α = 1.