Нейросеть от Яндекса обучалась на 4 ГБ midi-файлов с различной классической музыкой — от Баха и Моцарта до Шнитке. При этом разработчики этой нейросети раньше уже работали с машинным обучением — в 2016 году они создали нейросеть, которая записала музыкальный альбом в стиле «Гражданской обороны».
В процессе создания разработчики отбраковали более 90% всего созданного нейросетью хаотичного материала, поэтому нельзя полноценно говорить о том, что она самостоятельно написала музыкальное произведение. В итоге композитор Кузьма Бодров послушал созданные мелодические линии и встроил их в единую линию.
Нейросеть Яндекса вполне может помогать композиторам в творчестве. Обычно, когда берешься за сочинение, начинается мучительный поиск — с чего начать, за что зацепиться. Мы ищем аккорд, интонацию, какой-нибудь кусочек мелодии — ниточку, потянув за которую, можно распутать клубок. Эти начальные интонации способна предложить нейронная сеть.
Композитор Кузьма Бодров
Ранее разработчики из MIT написали искусственный интеллект PixelPlayer, который может находить нужный музыкальный инструмент на видео и вытягивать его звучание, если он играет тише остальных.
Недавно Facebook представил искусственный интеллект, который способен трансформировать музыку из одного стиля в другой. Искусственный интеллект способен высокоточно воссоздать музыку из одного жанра в другой при помощи различных музыкальных инструментов через автокодирование. Нейросеть может взять запись симфонического оркестра, который исполняет Баха, и превратить его в такую же мелодию, но на фортепиано будет партия Бетховена.