DPTH использует нейронные сети для предсказания глубины резкости по одному снимку. В результате получается изображение, по качеству сравнимое с фотографиями, которые делают зеркальные фотоаппараты или телефоны с двойной камерой.
Мы занимались разработкой продукта, связанного с картированием в высоком разрешении (HD mapping) для беспилотных автомобилей. В своем решении мы применяли нейронную сеть для предсказания глубины данных для алгоритмов одновременной локализации и картирования (SLAM, Simultaneous Localization and Mapping). Когда удалось успешно запустить нейронную сеть на смартфоне, мы поняли, что эта технология может быть столь же актуальна и в фотографии.
Евгений Никольский, основатель RoadAR
Алгоритмы, разработанные RoadAR, корректируют глубину резкости изображений в зависимости от расстояния, на котором объекты на фотографии находятся от объектива. Зная это расстояние, система также может создать эффект параллакса, который недавно был представлен социальной сетью Facebook для фотографий, сделанных в портретном режиме при помощи телефонов iPhone с двойной камерой. Однако, как подчеркивает Никольский, главным преимуществом приложения DPTH является то, что оно может использоваться на любом смартфоне — как iOS, так и Android, независимо от того, оснащен ли он двойной камерой. Сейчас приложение работает на iOS и в статусе бета на Android.
Справка: RoadAR — стартап, специализирующийся на технологиях компьютерного зрения. Компания была основана в 2013 году, и с тех пор занимается разработкой решений для транспортной отрасли. Команда выпустила мобильное приложение Roadly, которое содержит функции современной системы помощи водителю (ADAS), и в настоящее время работает над созданием технологии картирования в высоком разрешении при помощи краудсорсинга, которая предоставляет постоянно обновляемые карты для беспилотных автомобилей. В России офис компании находится в Иннополисе.