;
Наука 15 марта 2019

Российские школьники представили алгоритм, определяющий патологии по снимкам флюорографии

Далее

Команда школьников из Екатеринбурга разработала в технологическом центре «Сириус» алгоритм, определяющий патологии по снимкам флюорографии. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на наставника проекта, преподавателя Института фундаментального образования Уральского федерального университета (УРФУ) Вячеслава Шибаева.

Рабочий прототип алгоритма будет представлен на выставке ИТ-проектов форума «Пик IT» УрФУ и компании «СКБ Контур» 16 марта 2019 года в Екатеринбурге.

В основе технологии лежит искусственный интеллект, который не только автоматически обрабатывает снимки рентгенографии и ищет патологии, но и определяет ее тип. При помощи этого алгоритма врач-рентгенолог сможет быстрее анализировать снимки флюорографии.

Сейчас имеет место проблема высокого процента ошибок, врачи нередко пропускают какие-то патологии. Наша система позволит сократить подобные риски. Аналоги системы имеются только за рубежом, в нашей стране таких систем нет, в дальнейшем наш проект будет дорабатываться: главной целью мы ставим повышение точности результата.

Руководитель проекта Вячеслав Шибаев

Врезка

Искусственный интеллект для обработки снимков — не единственный проект, реализованный школьниками в рамках Уральской проектной смены образовательного центра «Сириус» в Сочи. Недавно участники представили первый прототип бионического протеза кисти, а также материал, который позволит очищать воду от содержащейся в ней нефти.

Загрузка...