Сотрудники Пензенского госуниверситета (ПГУ) разрабатывают нейросеть с использованием компьютерного зрения для комплексного распознавания автомобилей. Об этом пишет ТАСС.
Разрабатываемая учеными нейросеть сможет распознавать не только автомобильный номер, но и другие параметры — цвет автомобиля, характерные вмятины и царапины.
Запуск нейросети намечен на 2020 год. Сейчас система обучается на визуальных данных, которые можно получить с видеокамер, установленных на дорогах.
Система на основе нейронной сети даст возможность сотрудникам КПП принимать решения, поскольку даже при использовании автоматизированной системы главенствующая роль все равно остается за человеком. Если, например, номер автомобиля совпадает с тем, который имеется в системе, а геометрия кузова или цвета машины не совпадают, — система сделает оповещение. Это позволит сотруднику КПП не тратить время на поиск машины в базе, а сразу провести ее дополнительную проверку.
Руководитель Центра проектного творчества ПГУ Дмитрий Данилин
Нейросеть можно будет использовать на различных КПП, при этом обучаться она будет на каждом пункте на базе машин, которые чаще всего проезжают через данный пост.