«Для того, чтобы компьютер считал, мы должны четко определить, что именно хотим заставить его считать. Таким образом, мы можем установить его на ноль, а затем добавлять элемент каждый раз, когда находим предмет, который нужно подсчитать», — отмечают исследователи из Кембриджского университета. Это означает, что компьютеры могут считать время, слова и даже объекты в цифровом изображении. Однако последняя задача сложна, потому что объекты всегда выглядят по-разному.
Обучение же включает в себя приведение примеров, которые содержат или не содержат объект. Затем компьютер делает предположение о том, есть ли предмет на картинке и стоит ли его считать. Современные системы искусственного интеллекта автоматически начинают обнаруживать объекты, когда получают миллионы обучающих изображений любого вида — так же, как и люди.
В новом исследовании глубокая нейронная сеть, которая была подготовлена для простого визуального обнаружения объектов, спонтанно разработала человеческую числовую логику. Исследователи обнаружили, что определенные узлы в сети внезапно «настроены» на абстрактное число — точно так же, как реальные нейроны в мозгу человека. Он понял, что картинка четырех яблок похожа на картинку четырех кошек, потому что у них есть понятие «четыре» в общем.
Ученые отметили, что они не обучали ИИ достижению человеческой логики и пообещали исследовать, каким образом он сам этому обучился.