Инженеры представили первого робота на основе полностью самообучающейся нейросети
Новости 20 мая 2019

Инженеры представили первого робота на основе полностью самообучающейся нейросети

Далее

Ученые из Нижегородского государственного университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали робота с возможностью полного самообучения благодаря нейронной сети. Об этом пишет ТАСС.

В основе самообучающегося робота лежат ультрозвуковые датчики расстояния и чувствительные бамперы с датчиками касания. Они позволяют чувствовать роботу препятствия с правой и левой стороны, а активность сенсорных нейронов напрямую зависит от активности этих датчиков.

Процесс обучения похож на человеческий — робот, получая информацию от датчиков о том, что впереди лежит препятствие, пытается найти способы его обойти. После первой удачной попытки он фиксирует этот алгоритм как правильный и использует его для предотвращения следующих столкновений. Также на процесс обучения влияют ультразвуковые датчики расстояния до препятствия, которые могут позволить роботам заранее обходить объекты, расположенные у них на пути.

Нижегородские ученые создали уникального нейроробота с возможностью обучения и, что важно, самообучения на основе искусственно созданной нейронной сети. Технологии, заложенные в нейророботе, могут быть в дальнейшем использованы для создания более сложных роботизированных устройств (в том числе беспилотных транспортных средств), обладающих свойствами позиционирования в динамично меняющейся среде, и применяться как на промышленных объектах, так и в труднодоступных местах: в космосе и глубоко под водой.

Минобороны России

В ближайшее время инженеры из ННГУ планируют разработать коммерческий нейроконструктор — робототехнический конструктор на основе нейроподобного управления. По мнению ученых, его можно использовать в образовательной сфере и показывать на его работе методику моделирования нейронных сетей.

Врезка