Исследователи сначала обучили сеть работе со стандартным набором данных, включающим 1,2 млн изображений, которые делятся на тысячу различных категорий. Так система научилась идентифицировать изображения животных и насекомых.
Затем исследователи показали ему изображения белых точек на черном фоне, представляющие собой цифры от 1 до 30. Не зная, что такое числа, и не имея указания искать различия в их количестве, система смогла классифицировать каждое изображение по количеству точек в нем, а затем — различать числа.
«Когда вы обучаете нейронные сети, она может самостоятельно учиться другим вещам», — говорит Джеймс ДиКарло, профессор кафедры мозга и когнитивных наук MIT. Так нейронная сеть скопировала когнитивные способности, присущие младенцам. Теперь исследователи хотят подробнее изучить спонтанное возникновение этого навыка в молодом мозге.
«Это было очень интересно для нас, потому что именно такие реакции на количество предметов и числа мы видим в реальных нейронах мозга, — говорят ученые. — Это может быть объяснением того, как наша зрительная система и мозг спонтанно учатся понимать, какое количество предметов есть перед нами».
Нейронная сеть даже допускала ошибки, схожие с теми, которые делал человеческий мозг. Различать цифры, которые находятся ближе друг к другу, сложнее, чем цифры, которые находятся дальше друг от друга. Ей также было трудно различить большие числа (20 и 25) по сравнению с меньшими, которые находятся на одинаковом расстоянии друг от друга (1 и 6).