ИИ предсказывает для продюсеров из Голливуда, какой у их фильмов будет кассовый сбор

Искусственный интеллект и нейросети с машинным обучением способны предсказать, насколько фильм, находящийся еще в производстве, будет популярен и прибылен. Новые возможности ИТ уже широко используются в Голливуде, пишет The Verge.

В качестве вводных данных используются жанр фильма, сценарий, состав актеров и время выхода картины в конкретных странах. Затем при помощи алгоритмов компьютерная модель рассчитывает кассовые сборы, которые фильм потенциально может получить.

Если есть несколько вариантов одного и того же фильма — например, с Эммой Уотсон и Дженнифер Лоуренс в главных ролях, то их можно сравнить и выбрать наилучший вариант.

«Вы можете сравнить различные варианты картины по отдельности или сравнить их в пакете. Например, взять оба сценария с Эммой Уотсон и Дженнифер Лоуренс, и посмотреть, какой из них для этого конкретного фильма принесет лучшие результаты в различных странах», — об этом рассказал основатель компании Cinelytic Тобиас Кайссер.

Конечно, есть и минусы — некоторые прогнозы слишком очевидны, и тогда использование дорогостоящих программ с ИИ просто излишне. Понятно и без них, что фильм с участием Леонардо Ди Каприо повысит шансы картины на громкий успех в прокате.

Кроме того, прогнозы носят консервативный характер, потому что модель обучается на ранее успешных фильмах. Нельзя предсказать что-то новое или то, как повлияет совершенно новый актер на успех фильма.

Но участники голливудского рынка уверены, что алгоритмы справляются намного точнее, нежели опытные продюсеры. В компании ScriptBook отмечают, что из 50 проанализированных фильмов, вышедших в 2017-2018 годах, прибыльность или провал фильма были предсказаны в 86% случаев правильно.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос