Результаты гонщика во время трека зависят от десятков показателей и индивидуальных параметров, среди них — мозговая и сердечная активность, интенсивность дыхания и даже количество морганий.
На сегодняшний день при проведении и подготовке гонок эти параметры не учитываются, однако использование нейрофизиологических данных человека позволит улучшить результаты гонки, считают в NeuroDrive.
NeuroDrive будет регистрировать мозговую деятельность, сердечные сокращения, дыхание и мышечное напряжение при помощи датчиков, которые не требуют нанесение на тело геля для крепления.
После этого данные при помощи технологий машинного обучения и Big data будут обрабатываться сервером посредством разработанных нашими учеными математических алгоритмов. Система сможет накапливать данные и выявлять слабые места пилотов, давать индивидуальные рекомендации гонщикам и их врачам, а также строить прогнозы. В результате пилот сможет улучшить спортивные результаты, речь идет о секундах выигранного времени заезда.
Исполнительный директор NeuroDrive Дмитрий Лебедев
Недавно искусственный интеллект DeepMind победил профессиональных киберспортсменов в игре Quake III Arena, где в режиме «Захват флага» нужно было донести знамя в свою точку.