Алгоритм обучался на сотнях тысяч неперсонифицированных данных о маммографических снимках и клинических историй пациентов. От аналогичных нейросетей алгоритм отличается тем, что анализирует оба набора данных, а не один из них.
Получившийся в результате искусственный интеллект способен заметить как явные предпосылки к возникновению рака молочной железы, так и небольшие детали — например, недостаток железа или проблемы в работе щитовидной железы.
Исследователи повысили точность алгоритма, добавив в его базу знаний данные о биопсии, лабораторных тестах, реестрах раковых больных и другое.
Ранее сообщалось, что следующий кризис в сфере здравоохранения может возникнуть из-за гигантского количества спама от роботов, который не позволит настоящим пациентам дозвониться до больниц.