Астрофизики впервые использовали искусственный интеллект для построения сложных трехмерных симуляций вселенных. Результат оказался настолько быстрым и точным, что разработчики алгоритма не могут объяснить, как он работает, пишет Phys.org.
Скорость и точность моделирования, получившего название «Модель смещения глубокой плотности», или D3M, оказались не самым интересным результатом исследования. Действительно значимым открытием стало то, насколько точно D3M смог точно смоделировать Вселенную в случае изменения одного из ключевых параметров — например, объема темной материи.
Дело в том, что при разработке алгоритма исследователи ни разу не загрузили в него данные, в которых бы основные величины варьировались.
Это то же самое, что обучать ИИ распознавать на изображении кошек и собак на основе фотографий с этими животными. А потом алгоритм неожиданно начинает распознавать слонов.
Ширли Хо, ведущий автор исследования
После обучения ИИ исследователи составили с его помощью сложную трехмерную симуляцию Вселенной в форме квадрата общей площадью в 600 млн световых лет. Погрешность при моделировании составила 2,8%, тогда как у существующих моделей — около 9,3%.
Ранее компания IBM представила искусственный интеллект, который на основе маммограмм и медицинских записей о состоянии здоровья пациента способен прогнозировать рак молочной железы за год до его появления. Точность прогноза составляет 87%.