Система собирает и анализирует три типа данных о работе производственного оборудования: текущие, исторические и информацию о проведении ремонтных работ. На основе них алгоритм способен заранее предсказать время поломки, а также снизить затраты на проведение ремонтных работ, межсервисных интервалов и предотвратить аварии.
Система проходит испытания на производственных предприятиях компании «Татнефть». Она уже предсказала течь теплообменника за несколько недель до появления дефекта.
Программа разработана на базе открытых программных компонентов без дорогих элементов и может быть встроена в действующие диспетчерские системы и ремонтные сервисы.
Айдар Гузаиров, генеральный директор «ICL Системные Технологии»
Ранее в Университете Иннополис представили Telegram-бота и приложение для визуализации текста — они превращают фотографию и текст в гифку, мем или картинку.