Atlas научился строить модель окружающего пространства с датчиков, установленных на нем. Они выделяются в разных плоскостях, по которым устройство уже определяет, как ставить правильно ноги и в какой последовательности лучше выполнять действия, чтобы добраться из одной точки в другую.
Каждый возможный шаг просчитывается алгоритмом во множестве возможных вариаций — как шахматная партия, когда каждый ход может изменить ход игры.
Также алгоритм позволяет использовать поверхности, которые по размеру меньше, чем ступня Atlas. Кроме того, робот научился понимать размер своего корпуса и планировать маршрут так, чтобы он влезал во все узкие проемы.
В Boston Dynamics отмечают, что разработанный алгоритм не привязан к отдельному роботу и его можно модифицировать для использования в различных устройствах.
Ранее Boston Dynamics выпустила ролик, на котором десять роботизированных собак SpotMini буксируют грузовик.