Инженеры из подразделения Google — технологической лаборатории Google Brain — представили новый тип искусственного интеллекта, работающего по модели «эхоотражения данных». Такой тип позволит сократить время обучения нейросети и значительно уменьшит число примеров, которое необходимо для обучения. Об этом пишет VentureBeat.
Обычный искусственный интеллект сначала изучает информацию из многочисленных баз данных, а затем перемешивает их и, добавляя необходимые фильтры, группирует ее по нужным категориям или создает на их основе что-то новое.
Модель «эхоотражения данных» позволяет автоматизировать процесс обучения, добавляя в него новую фазу повторения исходящих данных из предыдущей фазы до того, как нейросеть будет обновлять параметры и фильтры.
Во время экспериментов искусственный интеллект, работающий на такой модели, практически везде показал, что может очень быстро справляться с задачами по моделированию языка, классификациям изображения и по поиску объектов.
Ранее разработчики из компании Google и индийского онлайн-ритейлера Myntra Designs представили искусственный интеллект, который может прогнозировать объем возврата товаров еще до его покупки.