Ученые из Университета Колорадо разработали нейронную сеть EmoNet, которая может распознавать эмоциональное состояние человека по 11 категориям. Для обучения модели использовали 2 187 видеоматериалов, которые разделили на 27 эмоций, включая тревогу, удивление и печаль.
Разработчики извлекли 137 тыс. кадров из этих видеороликов, а затем исключили наборы определенных эмоций, которые имели менее тысячи образцов. Модель протестировали на 25 тыс. фотографий, чтобы проверить результаты.
Ученые пришли к выводу, что ИИ может определить такие эмоции, как тоска, сексуальное влечение или ужас. Однако нейросети не удалось с высокой точностью распознать смущение, трепет и удивление. А такие эмоции, как радость, увлечение и обожание, сбивают модель с толку, так как выражение лица в момент испытания этих эмоций имеет схожие черты.
Для того, чтобы усовершенствовать нейросеть, ученые пригласили 18 человек и измерили их мозговую активность, показав им 112 различных изображений. Затем те же изображения показали EmoNet и сравнили результаты.
Разработчики отмечают, что в будущем технология может пригодиться для проведения психиатрических исследований. Но это не гарант того, что работа ИИ окажется полезной. Ранее вышло исследование, в котором проанализировали более тысячи других научных работ, где распознавание эмоций ИИ было на крайне низком уровне.