Ученые из Сибирского отделения Российской академии наук (РАН) создали нейросеть, способную мониторить изменение площади и границы лесных пожаров по спутниковым снимкам. Об этом пишет ТАСС.
Нейросеть будет работать с многоспектральными спутниковыми снимками, которые используются для изучения растительности и определения границ различных биомов. Такие снимки охватывают территорию площадью в несколько тысяч квадратных километров, которая частично не совпадает с картами, они редко обновляются. Это делает анализ снимков вручную почти невыполнимой задачей.
В процессе обучения исследователи загрузили в нейросеть снимки границы лесов, лугов и других биомов, полученных с мая по сентябрь 2018 года. Сейчас алгоритм умеет определять лиственные и хвойные леса, а также анализирует изменения их границ от снимка к снимку и определяет причины изменений.
Коллектив исследователей из Института биофизики и Института вычислительного моделирования Красноярского научного центра Сибирского отделения (СО) РАН на основе данных ДЗЗ научили искусственный интеллект определять тип растительности на территориях и границы биомов. <…> В ближайшей перспективе такая система сможет отслеживать изменения площадей леса. С ее помощью можно будет отслеживать изменения после пожаров, вырубок леса, продвижения границы лесов из-за потепления климата, а также по другим причинам.
РАН
Ранее Роскосмос опубликовал фотографии пожаров в Сибири, снятые на спутники группировки космического зондирования Земли.