Исследователи из Тюменского государственного университета (ТюмГУ) создали биоморфную модель нейрона для построения на ее основе быстрой и энергоэффективной нейросети. Описание исследования опубликовано в журнале Neural Computing and Applications.
Созданная учеными модель нейрона имеет прямое функциональное сходство с настоящей — она состоит из трех частей, дендритов, сомы и аксона. Это позволяет взаимодействовать между частями в любом порядке.
Для тестирования нейросети на основе биоморфной модели нейрона исследователи создали алгоритм, способный создать связи между функциональными блоками и задачей, поставленных учеными. Тестирование прошло успешно, однако данные о скорости работы нейросети ученые на раскрывают.
«Увеличение быстродействия и энергоэффективности расчетов биоморфной нейросети по сравнению с существующими сегодня вычислительными средствами возможно за счет применения смешанных аналогово-цифровых вычислений, в том числе с помощью мемристоров, интегрированных в наноразмерные кроссбары»
Сергей Удовиченко, ведущий автор исследования
Ранее ученые из ТюмГУ разработали технологию, которая может самостоятельно подписывать документы рукописным почерком и автоматизировать процесс заполнения сшитых журналов.