Инженеры из Google Health представили искусственный интеллект, способный с точностью до 93% диагностировать 26 кожных заболеваний на основе фотографии пораженного участка и данных о пациенте. Описание разработки опубликовано в статье на arXiv.org.
Алгоритм способен диагностировать распространенные кожные заболевания — в их числе акне, псориаз, меланома и другие. Исследователи отмечают, что ИИ создан для упрощения работы врача при диагностике дерматологических заболеваний.
Для начала работы ИИ нужна фотография пораженного участка кожи, а также метаданные о пациенте, включая демографическую информацию о нем, жалобы на состояние здоровья и историю наличия кожных заболеваний.
ИИ обучался на 14 021 фотографиях и 3 756 снимках диагностированных дерматологами медицинских случаев. После обработки изображения и данных алгоритм выдает три наиболее вероятных заболевания, которые могут присутствовать у пациента, придавая каждому из них свой вес.
Ранее исследователи представили нейросеть, которая позволяет на основе специализированного анализа хрусталика глаза прогнозировать у пациентов риск возникновения сахарного диабета и нарушение толерантности к глюкозе.
А ученые из Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис вместе с Мадридским техническим университетом нашли способ ускорить процесс восстановления человеческого организма после инсульта.