;
Новости 24 сентября 2019

Нейросеть программистов из МФТИ вошла в пятерку лучших проектов на конкурсе Google

Далее

Система машинного обучения, разработанная учеными из МФТИ, вошла в пятерку лучших работ в конкурсе Powered by TF Challenge, организованном Google. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на сообщение пресс-службы вуза.

Ежегодный открытый конкурс Powered by TF Challenge отбирает лучшие разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта, созданные на основе библиотеки TensorFlow. Библиотека разработана Google и предназначена для тренировки нейросетей, способных автоматически анализировать текст.

Российские программисты из МФТИ вошли в пятерку лучших проектов из 600 участников с нейросетью DeepPavlov. Она представляет собой набор программ и алгоритмов, позволяющих легко и быстро создавать виртуальных ассистентов и системы анализа текстов, адаптированные для решения конкретных задач.

Сегодня исследования разговорного искусственного интеллекта и разработки на их основе стремительно проникают в различные области жизни, в том числе в банковские и финансовые услуги. Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе TensorFlow, чтобы классифицировать текст, распознавать именованные объекты, отвечать на различные вопросы и для других целей. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google.

Василий Коновалов, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ



Ранее сообщалось, что компания ВКонтакте откроет собственную научную лаборатории в МФТИ.

Загрузка...