Одним из быстро развивающихся направлений, в котором используют ИИ, является интерпретация медицинских изображений — область, основанная на глубоком обучении, сложной форме машинного обучения, в которой серия изображений подается в алгоритмы. Затем он определяет характеристики внутри фото и классифицирует их. Этот подход доказал свою перспективность при диагностике различных заболеваний — от рака до глазных заболеваний.
Власти Великобритании, которые активно используют ИИ в медицине, отметили, что так они облегчают нагрузку на врачей. В прошлом месяце правительство объявило о выделении 250 млн фунтов стерлингов на создание новой лаборатории искусственного интеллекта Национальной службы здравоохранения.
Однако оставались вопросы о том, как такие системы глубокого обучения соотносятся с человеческими навыками. Теперь исследователи провели первый всесторонний обзор опубликованных исследований и сравнили диагнозы врачей и ИИ. Профессор Аластер Деннистон из Фонда университетских больниц Бирмингема и один из соавторов исследования отметил, что результаты оказались примерно равными.
Команда объединила наиболее многообещающие результаты каждого из 14 исследований, чтобы показать, что ИИ определил состояние болезни с точностью 87% (у врачей — 86%) и дал отчет о болезни с точностью 93% (у врачей — 95%).