Компания SPH Engineering вместе с фондом WWF России разработали нейросеть, которая может считать сайгаков по данным, полученным с аэрофотосъемки. Об этом «Хайтеку» рассказали представители организации.
Летом 2019 года в заповеднике «Черные Земли», а также заказниках «Меклетинский» и «Степной» была проведена аэросъемка с беспилотников. На снимках нужно было определить количество сайгаков, которые живут на этих территориях, а также соотношение взрослых и молодняка, самцов и самок.
Для автоматизации этого процесса SPH Engineering и WWF России научили нейросеть определять на изображениях сайгаков, а также делить их на необходимые категории.
Задача оказалось не такой простой, как казалось поначалу. Все дело в том, что съемка велась с большой высоты, чтобы не пугать животных шумом двигателей беспилотника. Из-за чего на каждое животное на фотографии приходилось очень немного точек. Это заставило нас очень тщательно подходить к разметке обучающей выборки, а также к подбору конвейера обработки, чтобы обеспечить адекватное качество детекции и классификации.
Алексей Янкелевич, директор по разработке SPH Engineering
Пока специалисты WWF России проводят двойную проверку этих снимков — ручную и с помощью нейросетей. После этого результаты проверок сравниваются. В дальнейшем нейросеть сможет определять состояние отдельных популяций сайгаков и предлагать решения для восстановления их популяции.