Искусственная сетчатка представляет собой датчик c камерой, имплантированный в заднюю часть внутреннего глаза, который собирает свет, попадающий в глаз, и преобразует его в электрические сигналы. Эти сигналы передаются через массив электродов в нейроны, а затем в зрительный нерв в мозгу, где они обрабатываются.
Однако у искусственной сетчатки существовала значительная проблема — электрические импульсы перегревают устройство, доставляя значительный дискомфорт его носителю.
Исследователи нашли способ решить эту проблему — они сократили количество данных, которые обрабатывает и хранит устройство, без потери количества визуальной информации. Разработанная ими система предполагает, что если один электрод фиксирует визуальный сигнал, он обрабатывается. Однако если его фиксируют сразу несколько электродов, он считается шумом и игнорируется.
Тестирование показало, что новый метод работы позволяет искусственной сетчатке работать намного эффективнее без уменьшения объема визуальной информации, которая проходит через нее.
Ранее ученые из Google и дочерней компании Verily разработали алгоритм машинного обучения, который по сетчатке глаза способен определить сердечно-сосудистые заболевания.