ИИ научился расшифровывать поврежденные тексты на древнегреческих табличках
Новости 18 октября 2019

ИИ научился расшифровывать поврежденные тексты на древнегреческих табличках

Далее

Искусственный интеллект (ИИ) компании DeepMind научился расшифровывать поврежденные древнегреческие таблички. Он может с большей эффективностью и скоростью определять слова, которые недостают в тексте.

Исследователь Янис Ассаэль из DeepMind и его коллеги обучили нейронную сеть для определения отсутствующих слов или символов греческих текстов на поверхностях, включая камень, керамику и металл, возраст которых от 1500 до 2600 лет.

ИИ научился распознавать буквы в 35 тыс. табличек, содержащих более 3 млн слов. Тексты, которые он воспринимает, включают контекст, в котором учитываются различные слова, грамматика, а также форма и расположение надписей.

Чтобы протестировать систему, команда убрала девять слов из цельного текста, ИИ удалось восполнить все пробелы. В ходе другого теста ИИ заполнил пробелы в 2 949 поврежденных надписях, при этом эксперты допустили на 30% больше ошибок, чем ИИ. Экспертам потребовалось 2 часа, чтобы расшифровать тот же объем информации, который ИИ обработал за несколько секунд.