Военно-воздушные силы Национальной гвардии США — ведомство, которое в том числе отвечает за оперативное определение лесных пожаров. В течение многих лет полагалось на команду аналитиков, которые иногда работают круглосуточно, чтобы обрабатывать аэрофотосъемку лесов и находить потенциальные источники огня. Теперь CA ANG начали анализировать снимки с помощью ИИ, чтобы обнаруживать лесные пожары быстрее.
Инструмент вдохновлен системами искусственного интеллекта, разработанными для анализа медицинских изображений — например, определения места опухоли и начала здоровой ткани при сканировании. Но в этом случае команда исследователей тренировала свою модель на тысячах кадров из видеозаписей лесных пожаров. Полученная в результате система может определить границы пожара на инфракрасных снимках горящего леса.
«ИИ определяет пожары намного быстрее, чем текущий персонал, который сначала просматривает видео, сравнивая его с картой, а затем сообщает об этом оперативным службам», — отметила Деваки Радж из CrowdAI — компании, которая создала автоматизированную систему, получившую название FireNet.
«Представьте себе экономию времени между автоматическим выполнением этой задачи со скоростью 20 кадров в секунду, точностью в 92% и обновлением карт вручную», — добавила она.