Нейронная сеть смогла решить задачу трех тел в 100 млн раз быстрее человека

Задача трех тел — одна из самых известных в области астрономии, которая предполагает вычисление движения трех небесных объектов под влиянием их взаимных гравитационных притяжений. Для этой задачи до сих пор нет общего решения, поэтому в каждом случае, когда она применяется, вычисления нужно производить отдельно. Теперь эту функцию на себя может взять нейронная сеть.

Команда использовала 10 тыс. примеров для обучения нейросети и 100 для их проверки. Теперь они тестируют сеть с 5 тыс. совершенно новыми ситуациями и сравнивают их результаты с вычислениями человека.

Результаты показали, что нейронная сеть точно предсказывает потенциальное движение трех тел и, в частности, правильно имитирует расхождения между близлежащими траекториями. «Мы показали, что глубокие искусственные нейронные сети дают быстрые и точные решения сложной задачи за фиксированный промежуток времени», — отметили исследователи.

Более того, они проверяют показания нейросети, отмечая, насколько хорошо он экономит энергию во время работы. С помощью нескольких корректировок прогнозы сети соответствуют условиям энергосбережения с погрешностью всего в 5–10 раз.

У этого результата есть значительный потенциал, добавили ученые. В частности, нейронная сеть может помочь решить проблемы трех тел в ситуациях, которые становятся вычислительно невыполнимыми для человека.

Таким образом, нейронные сети должны позволить моделировать движение небесных тел внутри галактических ядер и шаровых скоплений звезд намного точнее, чем когда-либо ранее.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Читайте также

Первая полоса
Ученые выяснили, чем еще полезна корица для человека
Наука
Посмотрите на «щит невидимости»: он скрывает человека у всех на виду
Новости
Появился способ омолодить кровь и обратить старение
Наука
Сломанный металлодетектор случайно помог найти золото
Наука
Ученые рассмотрели, что происходит в центре нашей галактики
Космос
ДНК Бетховена удивила ученых: что они выяснили
Наука
Microsoft автоматически устанавливает Copilot на Windows 11: как его удалить
Новости
Tesla хочет внедрить «частный 5G» в электромобили и робота Optimus
Новости
Ученые создали первый в мире алмазный транзистор: он работает при самых высоких температурах
Наука
Моделирование объясняет формирование загадочных голубых сверхгигантов
Космос
Процедура по уходу за волосами привела к повреждению почек у женщины
Новости
Аномальное поведение электронов в графене взволновало физиков
Наука
Интернет может работать в 4 500 000 раз быстрее, показало исследование
Новости
Разработан радар, который контролирует здоровье водителя во время движения
Новости
Платежный сервис Samsung перестанет работать в России
Новости
Посмотрите, как две коралловые змеи впервые не поделили добычу
Наука
В Windows 11 нашли «временную» функцию, которую в Microsoft не обновляли 30 лет
Новости
Появилась самая быстрая камера в мире: она снимает 156,3 трлн кадров в секунду
Наука
Посмотрите, как робот-собака помогает спасателям при ЧП
Новости
Посмотрите на потрясающий эксперимент ученых в лесах Ямала
Наука