Нейронная сеть смогла решить задачу трех тел в 100 млн раз быстрее человека

Задача трех тел — одна из самых известных в области астрономии, которая предполагает вычисление движения трех небесных объектов под влиянием их взаимных гравитационных притяжений. Для этой задачи до сих пор нет общего решения, поэтому в каждом случае, когда она применяется, вычисления нужно производить отдельно. Теперь эту функцию на себя может взять нейронная сеть.

Команда использовала 10 тыс. примеров для обучения нейросети и 100 для их проверки. Теперь они тестируют сеть с 5 тыс. совершенно новыми ситуациями и сравнивают их результаты с вычислениями человека.

Результаты показали, что нейронная сеть точно предсказывает потенциальное движение трех тел и, в частности, правильно имитирует расхождения между близлежащими траекториями. «Мы показали, что глубокие искусственные нейронные сети дают быстрые и точные решения сложной задачи за фиксированный промежуток времени», — отметили исследователи.

Более того, они проверяют показания нейросети, отмечая, насколько хорошо он экономит энергию во время работы. С помощью нескольких корректировок прогнозы сети соответствуют условиям энергосбережения с погрешностью всего в 5–10 раз.

У этого результата есть значительный потенциал, добавили ученые. В частности, нейронная сеть может помочь решить проблемы трех тел в ситуациях, которые становятся вычислительно невыполнимыми для человека.

Таким образом, нейронные сети должны позволить моделировать движение небесных тел внутри галактических ядер и шаровых скоплений звезд намного точнее, чем когда-либо ранее.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Читайте также

Первая полоса
Роботы провели сложную операцию и удалили вилочковую железу пациента
Новости
НАСА составило карту воды на Марсе
Наука
Исследование: людям придется усилить поглощение парниковых газов лесами и полями
Наука
Как в мире очищают реки от пластика: катамаран, плавучие барьеры и пузыри
Кейсы
Физики передали тепло через вакуум на рекордно большое расстояние
Наука
Ученые напечатали кролика на 3D-принтере. И спрятали в нем ДНК с инструкциями!
Новости
Астрономы обнаружили самую отдаленную галактику с активным звездообразованием
Наука
МТС, «МегаФон», «Билайн» и Ростелеком будут вместе развивать сеть 5G
Новости
ВВС США заменит устаревшие палубные транспортники конвертопланами V-22 Osprey
Новости
Исследование: 88 компаний ответственны за подкисление океанов. Среди них — «Газпром»
Наука
Свойства хитина вдохновили инженеров на создание гибкого и прочного бронежилета
Новости
ВВС Франции приняли на вооружение модернизированный истребитель Rafale
Новости
VR-гарнитура Oculus Quest научилась следить за руками пользователя
Новости
Nike запатентовала кроссовки с блокчейном CryptoKicks
Новости
В Москве показали первый работающий макет космического аппарата «Аист-2Т»
Наука
Blue Origin провела новые испытания суборбитального корабля New Shepard
Новости
В Мексике открыли первый в мире район, который напечатали на 3D-принтере
Новости
Исследование: льды Гренландии тают в 7 раз быстрее, чем 30 лет назад
Наука
Как спутники связи от Илона Маска помешают астрономам наблюдать за астероидами
Кейсы
Посмотрите, как флуоресцентные клетки перемещаются в толстой кишке живой мыши
Наука