Нейронная сеть смогла решить задачу трех тел в 100 млн раз быстрее человека

Задача трех тел — одна из самых известных в области астрономии, которая предполагает вычисление движения трех небесных объектов под влиянием их взаимных гравитационных притяжений. Для этой задачи до сих пор нет общего решения, поэтому в каждом случае, когда она применяется, вычисления нужно производить отдельно. Теперь эту функцию на себя может взять нейронная сеть.

Команда использовала 10 тыс. примеров для обучения нейросети и 100 для их проверки. Теперь они тестируют сеть с 5 тыс. совершенно новыми ситуациями и сравнивают их результаты с вычислениями человека.

Результаты показали, что нейронная сеть точно предсказывает потенциальное движение трех тел и, в частности, правильно имитирует расхождения между близлежащими траекториями. «Мы показали, что глубокие искусственные нейронные сети дают быстрые и точные решения сложной задачи за фиксированный промежуток времени», — отметили исследователи.

Более того, они проверяют показания нейросети, отмечая, насколько хорошо он экономит энергию во время работы. С помощью нескольких корректировок прогнозы сети соответствуют условиям энергосбережения с погрешностью всего в 5–10 раз.

У этого результата есть значительный потенциал, добавили ученые. В частности, нейронная сеть может помочь решить проблемы трех тел в ситуациях, которые становятся вычислительно невыполнимыми для человека.

Таким образом, нейронные сети должны позволить моделировать движение небесных тел внутри галактических ядер и шаровых скоплений звезд намного точнее, чем когда-либо ранее.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Читайте также

Первая полоса
Найдено единственное место в мире, которое охлаждается, а не нагревается
Наука
Германия стала первой крупной экономикой, которая отказывается от угля и ядерной энергетики
Новости
Ученые представили летающего робота-змея
Новости
Появилась умная ткань, которая меняет свою форму
Новости
Великобритания купила долю в спутниковом операторе OneWeb
Новости
Робот научился переходить через шест шириной 6 сантиметров
Новости
«Королевская битва» Hyper Scape: полный разбор, все промахи и бонус в финале
Кейсы
У амфибий впервые нашли яд
Наука
Тесты сточных вод на коронавирус определяют вспышки на 10 дней быстрее
COVID-19
Рыбы не могут спариваться, когда им жарко: виновато глобальное потепление
Наука
Ученые придумали, как экологично, быстро и недорого создавать важные лекарства
Новости
Власти назвали утечку ядерных отходов в океан безопасной. Почему данным не верят
Новости
Новая реальность: как изменится индустрия VR после пандемии
Кейсы
Посмотрите, как в жару можно охладиться за 5 минут с портативным кондиционером
Новости
Новый штамм COVID-19 быстрее размножается и передается. Рассказываем все, что о нем известно
Кейсы
Посмотрите на две «созависимые» планеты: у них не только одна звезда на двоих
Наука
Twitter удаляет слова «хозяин» и «черный список» из своего кода. И не он один
Новости
Существует около 1 000 нестандартных фраз, от которых запускаются голосовые помощники
Новости
Samsung выпустила ультрафиолетовый стерилизатор для телефонов и мелких предметов
COVID-19
Почему в России дефицит айтишников и как решить эту проблему
Кейсы