Американские военные научили боевых роботов понимать голосовые команды и ориентироваться на местности

Исследовательская лаборатория Армии США (ARL) представила технологию ориентации на местности и анализа объектов для роботизированных боевых систем. С помощью распознавания голосовых команд американские военные смогут создавать подразделения типа «люди — роботы», где роботы будут выполнять функции, аналогичные обычным военным.

Первые удачные эксперименты по созданию такого типа систем прошли в октябре 2019 года, пишет MIT Technology Review. Созданная система состоит из вычислительного блока на базе четырехъядерного процессора Intel Core i7, лидара и оптико-электронных камер.

В основе устройства лежит нейросеть, которая может распознавать карту местности и объекты на ней, присваивать им семантические марки и модернизировать ее с помощью голосовых команд. Например, штаб может дать команду роботу «Посмотри, что происходит за зданием». В случае, если на карте есть несколько меток «здание», он сначала спросит, за каким именно: только после этого будет выполнять команду.

В рамках первых тестирований военные проверяли систему на небольшой четырехколесном роботе Husky с манипулятором. Он должен был расчистить местность, убрать мусор с дороги, провести разведку и самостоятельно определить, какие именно объекты может схватить своим манипулятором.

Два из трех заданий давались роботу голосовыми командами. Во время одной из команд устройство зависло и его пришлось перезагружать, поэтому она считается выполненным только частично.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости