Искусственный интеллект от Raspberry будет собирать данные по нескольким направлениям. Система по видеокамерам сможет определить пол, возраст и эмоциональную реакцию покупателей в супермаркетах. Кроме того, установленные на тележках RFID-метки будут отслеживать движения покупателей по торговым площадям. После этого все данные анализируются вместе с информацией о сделанных покупках.
В ближайшее время компания протестирует систему в одной из торговых сетей Московской области. Коммерческая версия продукта будет представлена ориентировочно через год.
Объем онлайн-покупок в России к 2024 году вырастет в три раза. Сейчас необходимо развивать технологии, которые помогут ритейлерам в условиях снижения офлайн-продаж. Комиссия отраслевого союза «Нейронет» поддержала проект, так как многие инструменты маркетологов-ритейлеров необходимо автоматизировать. Это поможет ритейлерам эффективнее управлять своими торговыми площадями и складскими запасами, своевременно закупать нужные товары и не накапливать нерелевантный для себя ассортимент.
Исполнительный директор союза «Нейронет Александр Семенов
Автоматический сбор данных разгрузит работу маркетологов, которые вынуждены сейчас собирать вручную большое количество информации для своих исследований, отмечают разработчики. Кроме того, использование алгоритмов позволит торговым сетям оперативнее реагировать на спрос клиентов, а также оптимизировать свои бизнес-процессы.
Ранее искусственный интеллект для ритейла представили разработчики из компании Google и индийского онлайн-ритейлера Myntra Designs. Технология сможет прогнозировать объем возврата товаров еще до его покупки. Искусственный интеллект обучали на данных ритейлера Myntra Designs — в базе находилась информация о 600 тыс. продуктов, а также сделках, проведенных с ними.