В 2016 году инженеры из Бразилии создали фреймворк, который имитирует игру Mega Man II и делает ее доступной для обучения игровых алгоритмов. В рамках соревнований алгоритмы обучаются на четырех соперниках, а по итогам должны уметь побеждать восемь врагов — боссов, каждый из которых обладает специфичным оружием.
Это позволит алгоритму не только выучить общие правила игры, но и адаптировать стратегию его поведения под каждого босса.
Алгоритм, которые выступают за игрока, имеют доступ к 20 виртуальным датчикам. 16 из них показывают вертикальное или горизонтальное расстояние до восьми пуль, два отвечают за координаты противника, а еще два — за направление игрока противника.