;
Наука 12 февраля 2020

Российские ученые создают алгоритм поиска школьников с повышенной тревожностью

Далее

Российские ученые создают алгоритм поиска школьников с повышенной тревожностью. Инженеры из ТГУ планируют использовать свою систему среди пользователей «ВКонтакте», которые проявляют склонность к агрессии, тревожности и стрессу.

Проект реализует команда психологов, социологов, историков и программистов ТГУ под руководством доцента факультета психологии Валерии Мацуты. Сейчас для создания базы данных ученые представили онлайн-опросники, доступные студентам ТГУ. Каждый ответивший может узнать свой психологический портрет, эмоциональное состояние и то, как он пользуется интернетом.

Сейчас база проекта содержит данные 1,5 анкет тыс. и профилей томских подростков. Всего ученые намерены собрать данные 10 тыс. человек. Помимо поисков тревожных подростков, ученые собираются использовать алгоритм для выявления небезопасного контента: группы поддержки отклоняющегося поведения (self-harm), группы ненависти (националистические, экстремистские, шутинговые).

«Мы проведем ряд анонимных психологических опросников и шкал, которые продемонстрируют уровень тревожности и стресса каждого участника, и выявим связь между полученными результатами и подписками на сообщества в личном профиле социальных сетей. Обнаружение связей (маркерных сообществ) позволит прогнозировать наличие искомого признака у других людей. Например, если все люди, прошедшие диагностику и продемонстрировавшие высокий уровень стресса, подписаны на одно сообщество, то можно предположить, что у других подписчиков этой группы, которые не проходили диагностику, стресс также высок».

Участник проекта Артем Фещенко         

Процедура поиска аккаунта респондента в соцсетях и обнаружение связей между результатами опросника и подписками происходит с помощью программных алгоритмов без непосредственного участия человека-исследователя. Ученые отмечают, что такой подход корректен с точки зрения этики.

Загрузка...