Новая нейросеть ускорит разработку более энергоемких аккумуляторов для электромобилей. Сделать это удастся за счет того, что искусственный интеллект сможет автоматически оценивать время работы аккумулятора — то есть автоматизирует процесс, на который раньше уходило от нескольких месяцев до нескольких лет. Работа ученых из Стэнфордского и Массачусетского институтов опубликована в журнале Nature.
В течение нескольких десятилетий скорость разработки новых, более энергоемких и эффективных, аккумуляторов была ограничена одной серьезной проблемой — количеством времени, которое исследователям приходилось тратить на оценку времени работы аккумулятора. Для этого ученые проводили несколько циклов зарядки и разрядки, а затем измеряли время, в течение которого аккумулятор может выдавать требуемое напряжение.
Этот процесс занимает от нескольких месяцев до нескольких лет. Теперь ученые нашли способ значительно ускорить его — исследователи разработали искусственный интеллект, который автоматически оценивает время работы аккумулятора.
Главной целью созданного искусственного интеллекта является перебор способов зарядки электромобиля за 10 минут и поиск лучшего из них. Основываясь на этом подходе, программа основываясь только на нескольких циклах зарядки, предсказывала, как батареи будут реагировать на разные подходы к зарядке.
Программное обеспечение также в режиме реального времени решало, на какую зарядку лучше ориентироваться, а какую игнорировать. В результате ученым удалось сократить как продолжительность, так и количество испытаний — установить время работы аккумулятора и способ его зарядки ИИ удалось всего за 16 дней вместо двух лет, которые понадобились бы для этого людям.
Ранее ученые из Уорикского университета в Великобритании представили быстрый метод тестирования срока службы батарей. Это позволит компаниям повторно использовать подавляющее большинство аккумуляторных блоков.