В Китае внедрили систему распознавания лиц в медицинских масках

Власти Китая начали внедрять систему распознавания лиц в медицинских масках. ИИ использует ключевые точки, которые расположены вокруг глаз и носа.

Власти Китая начали внедрять обновленную систему распознавания лиц, которая может определять людей в масках, шарфах и даже с поддельной бородой. Они объяснили реформу вспышкой коронавируса, из-за которой большая часть населения начала пользоваться медицинскими масками.

За последние несколько недель после распространения коронавируса миллионы людей по всему Китаю стали надевать хирургические маски и респираторы N95. Это привело к тому, что производитель ИИ SenseTime адаптировал свой продукт для распознавания лиц.

Издание South China Morning Post отмечает, что сама технология не новая. В 2017 году аспирант Стэнфордского университета Амарджот Сингх и его команда опубликовали исследование по «идентификации замаскированных лиц». Их алгоритм стал прорывом в распознавании людей в очках, поддельных бородах, шарфах и шляпах.

«Подобный ИИ идентифицирует человека, определяя несколько ключевых точек на его лице и соединяя их вместе, образуя уникальную подпись, характерную для данного человека», — отметил Сингх. Однако для этой модификации ИИ они использовали другие ключевые точки, которые открыты даже у человека в маске. Система, разработанная Синхом, способна распознавать людей в масках, опираясь на ключевые точки только вокруг глаз и носа.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос