Исследователи ИИ создали систему, способную писать творческие стихи

Исследователи ИИ разработали систему генерации языков, способную создавать стихи. Их система представляет собой доработанную адаптацию GPT-2, предварительно обученной языковой модели, разработанной на базе OpenAI. Об этом пишет TechXplore.

Джугал Калита, профессор Калорадского университета, проводит исследования в области создания естественного языка в течение последних 30 лет. Его первая статья о создании естественного языка, опубликованная в 1988 году, была нацелена на генерацию абзацев текста, которые могли бы появиться в типичном журнале. Совсем недавно, вдохновленный достижениями в области нейронных сетей для обработки естественного языка (NLP), профессор Калита и его ученики начали разрабатывать методы глубокого обучения для создания коротких статей, диалогов и творческого письма.

«Тема автоматического создания поэзии возникла в начале лета 2019 года, когда Брендан Бена, летний стажер-исследователь из Университета Колорадо, проявил интерес к автоматическому созданию песни, — рассказал профессор Калита. — Изначально он хотел создать систему, которая бы пыталась подражать эмоциям, вызванным текстами песен».

Поскольку большинство текстов песен защищены авторскими правами, поиск больших наборов данных для обучения моделей глубокого обучения по созданию лирики было очень сложным. Поэтому Бена и профессор Калита решили разработать свой инструмент для создания поэзии. Вместо того, чтобы сосредоточиться на таких особенностях, как структура или ритм поэзии, исследователи работали над ее эмоциональными и творческими аспектами.

«Работа была основана на всеобъемлющей задаче генерации текста. Однако, в отличие от предыдущих работ, мы хотели больше сосредоточиться на содержании, эмоциях и креативности текста», — рассказал Бена.

Чтобы разработать свою систему генерации поэзии, Бена и профессор Калита сначала собрали большой объем текста из баз данных «Проект Гутенберга» и UC-Santa Cruz Dreambank. Кроме того, они изучили базу данных Гутенберга в поисках слов, включенных в EmoLex, набор данных эмоций-лексиконов, разработанный Национальным исследовательским советом Канады.

Затем исследователи из университетов Колорадо и Друри разбили полученный набор данных на различные категории эмоций, взглянув на количество слов EmoLex, содержащихся в каждом экстракте, и использовав эти данные для обучения глубокой нейронной сети. Модель, которую они обучили, представляет собой адаптацию GPT-2, которая учится генерировать новые фрагменты текста путем моделирования стиля языка, используемого в данных, предоставленных для обучения.

«В конце концов, у нас было пять отдельных моделей эмоций для эмоций радости, грусти, доверия, гнева и предвкушения. Наша система, как было сказано ранее, меньше фокусируется на структуре, зато акцентируется на поэтическом стиле, который стремится подражать и воспроизводить изящество и творчество настоящих поэтов», — заключает профессор.

Исследователи также попросили пользователей оценить стихи, созданные их системой, и использовали инструмент Coh-Metrix для оценки качества стихов. Они обнаружили, что «искусственные стихи» эффективно вызывали грусть и радость 87,5% и 85% времени соответственно

«Наши результаты предполагают, что текст может быть сгенерирован так, чтобы вызывать эмоции у читателей, и он может напоминать типы творчества, которые художники стремятся внедрить в свою работу», — сказал Бена.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Болото вместо степи: выяснили, каким был мост между Евразией и Америкой
Наука
Горбатый кит в поисках партнера пересек три океана и проплыл 13 000 км
Наука
Химики создали суперустойчивые кишечные палочки для промышленности
Наука
В IBM придумали как в пять раз быстрее обучать ИИ и экономить энергию
Новости
«Т-Технологии» бесплатно предоставит разработчикам российские модели ИИ
Новости
Ростелеком переходит на российский репозиторий исходного кода, разработанный в Университете Иннополис
Иннополис
На коллайдере в ЦЕРНе обнаружили самое тяжелое гиперядро антиматерии
Наука
Европейский зонд показал скрытые детали Меркурия
Космос
Генная терапия с ультразвуковым управлением вылечила рак у мышей
Наука
323 флакона со смертельными вирусами пропали из лаборатории в Австралии
Наука
Инженеры автоматизировали превращение тараканов в киборгов
Новости
Наблюдения «Уэбба» указывают на пробел в Стандартной космологической модели
Космос
Квантовый чип Google превзошел суперкомпьютеры на септиллионы лет
Новости
Дошкольник нашел на пляже топор неандертальца возрастом 50 000 лет
Наука
Создатели ChatGPT научили ИИ генерировать видео по описанию
Новости
Эксперименты на мышах показали, почему стресс мешает радоваться жизни
Наука
ИИ на ноутбуке вместо суперкомпьютера: алгоритм упростил сложное моделирование
Новости
Технологический суверенитет обсудили на Форуме инновационных центров
Новости
Как не навредить сердцу: ученые назвали безопасный способ потребления сахара
Наука
В Китае заявили о революционном методе производства чугуна: в 3600 раз быстрее
Наука