Популярность вирусного видео научились предсказывать с помощью визуализации мозга

Предыдущие исследования ученых были сосредоточены на использовании визуализации мозга для прогнозирования продаж музыки, поддержке краудфандинга и общих мероприятиях по сбору денег. В результате исследования была создана структура под названием AIM (аффект-интеграция-мотивация), в которой используются нейронные меры для прогнозирования поведения пользователей и их готовности потратить деньги.

В новой работе исследователи использовали ту же систему, но с измененными настройками — теперь ее задачей стало прогнозирование того, как люди распределяют свое время при просмотре того или иного видео.

Эксперимент проводился на 36 добровольцах, чей мозг во время просмотра роликов сканировали с помощью МРТ. Участникам показали 32 видео, а их главной задачей было остановить воспроизведение в течение первых четырех-восьми секунд.

В это время исследователи следили за активностью мозга участников эксперимента и сопоставляли данные с их реакцией на тот или иной ролик. В центре внимания ученых находились четыре области мозга — прилежащее ядро, передняя оболочка, медиальная префронтальная кора и задняя поясная извилина коры.

Результаты показали, что определение активности мозга в течение первых четырех секунд просмотра видео эффективно предсказывает выбор человека о продолжении просмотра видео и эмоциональное отношение к нему.

Активность в двух конкретных областях мозга была наиболее точной метрикой в ​​прогнозировании того, какие видео были самыми популярными с точки зрения количества просмотров на YouTube. Повышенная активность в прилежащем ядре и пониженная в передней оболочке позволили прогнозировать совокупную частоту просмотра лучше, чем любая другая исследуемая метрика, отмечают авторы исследования.

Ранее ученые выяснили, что просмотр видео помогает птицам лучше выбрать еду. Видео о том, как едят другие птицы, помогло синицам отказаться от неприятной на вкус и потенциально токсичной пищи.