Данные пациентов с COVID-19 будут использовать для обучения медицинских нейросетей и систем искусственного интеллекта. Об этом пишет Medicalxpress со ссылкой на ученых из Кембриджского университета.
Власти Великобритании и организация Public Health England по просьбе представителей Университета Кембриджа передала ученым весь массив данных о больных в стране COVID-19 в обезличенном виде. В ближайшее время исследователи будут обучать нейросети на этих массивах данных — уже сейчас они могут предсказывать, как COVID-19 влияет на потребность в ресурсах — аппаратах для ИВЛ, кроватях для интенсивной терапии на уровне одной больницы.
В массиве данных, которые обрабатывал искусственный интеллект Adjutorium, была информация о госпитализации пациента, использовании ИВЛ, темпах лечения человека и их результатах. Благодаря этим данным искусственный интеллект научился прогнозировать, у какого из пациентов использование аппаратов ИВЛ будет намного выгоднее, сколько человек в течение месяца может принять одна больница и какое количество людей окажутся без помощи.
Искусственный интеллект обучается на информации о 1,7 тыс. пациентов с коронавирусной инфекцией.
Аналогичный искусственный интеллект создают и другие компании и университеты. Например, ИИ, который разработали в компании Jvion, предсказывает, какие пациенты с коронавирусом нуждаются в госпитализации. Эта технология позволит разгрузить больницы во время пандемии.
Сейчас в 181 стране мира насчитывается более 1,2 млн случаев заражения этой инфекцией. 80% всех случаев приходятся на семь стран — США, Испанию, Италию, Германию, Францию, Китай и Иран. При этом в Китае, откуда и пошел вирус, отмечается значительное снижение эпидемии. Всего с конца 2019 года от коронавирусной инфекции погибли 70 тыс. человек, вылечились — более 264 тыс. человек. В России всего насчитывается 6 340 заболевших коронавирусной инфекцией, 52 пациента — погибли, 406 — вылечились.
Самую свежую и актуальную информацию о коронавирусной пандемии вы можете узнать в нашей онлайн-трансляции.