Новая ступень диджитализации: 64% сотрудников доверяют роботам больше, чем своим начальникам. А результаты совместного исследования Oracle и Future Workplace показали: в среднем каждый третий считает, что замена людей на руководящих позициях роботами — лишь вопрос времени. Но, несмотря на ключевые качества ИИ — высокую скорость принятия решения, непредвзятость и производительность, за разработкой и функционированием роботизированных систем всё равно следит человек. А сотрудник нового поколения должен постоянно обновлять свои навыки в соответствии с темпами развития науки и технологий. Только это позволит выиграть в непростой конкурентной гонке с ИИ. Владимир Ли, CPO Sever.AI IT-холдинга TalentTech, размышляет о том, произойдет ли это в обозримом будущем, а также о том, как людям соперничать с искусственным интеллектом и нужно ли это делать.
Сотрудники предпочтут робота своему начальнику
По прогнозам Gartner, в ближайшем будущем среднестатистический человек станет общаться с чат-ботами больше, чем со своим партнером. И этот прогноз выглядит реалистичным: есть ли среди читателей тот, кто ни разу не вел беседы, например, с «Алисой»?
Работая бок о бок с машинами, люди начинают заглядывать в будущее и задумываться о том, каково это — работать под руководством робота. Интересно, что 82% участников исследования компаний Oracle и Future Workplace считают, что искусственный интеллект выполняет некоторую работу лучше, чем их нынешние руководители, а 64% и вовсе больше доверяют роботам, чем своим начальникам. И респонденты знают, о чем говорят: ИИ в своей работе использует каждый второй.
Эксперименты по управлению людьми роботами уже имеют место. Так, Hitachi в 2015 году доверила искусственному интеллекту работу с системой менеджмента на складе. Разработчики заявляли, что решение способно давать адекватные рабочие задания, основываясь на массивах данных, собираемых ежедневно в корпоративных бизнес-системах, а также их верификации в логистических задачах. За короткое время такой руководитель увеличил эффективность работы на 8%.
В областях с большим количеством транзакционных данных ИИ действительно способен, получая информацию, обрабатывать ее и выдавать оптимальный результат в виде распределения обязанностей между сотрудниками. Умная автоматизация сегодня активно применяется в процессах распределения запасов, формирования цепочек поставок, транспортировки и хранения грузов. ИИ не менее востребован и в индустриях, где требуется принимать решения на основе большого количества данных, например, в алгоритмах брокерских торгов и рекомендательных алгоритмах, в процессе диагностики заболеваний.
Но говорить о том, что искусственный интеллект полностью берет на себя функции руководителя, пока не приходится. За работой системы и командой, которая поддерживает и совершенствует ИИ-решение, всё еще должен следить человек.
Преимущества роботизированного управления
Учитывая высокую скорость развития и распространения технологий (по прогнозам Frost & Sullivan, к 2022 году объем рынка ИИ вырастет в четыре раза по сравнению с объемом 2017 года — с $13,4 до $52,5 млрд), шансы заполучить в начальники робота с каждым годом увеличиваются. Но стоит ли этого опасаться? Едва ли. Эта новая реальность будет скорее непривычной, чем страшной, ведь машины действительно обладают существенными преимуществами перед людьми.
- Непредвзятость. ИИ принимает решения объективнее, чем человек, и это касается не только руководящих позиций, но и любой области, где решения принимаются на основе больших массивов данных. Человеческий мозг не в состоянии брать в расчет объемы в миллионы записей и, учитывая их все, думать непредвзято. Решения человека зависят от большого количества факторов: например, эмоционального состояния, настроения, времени суток, усталости и принципов/предрассудков. Сотрудник решает вопросы, чаще полагаясь на свое чутье, то есть самую первую версию простого решения, на которой мозгу не нужно напрягаться и вычислять оптимальный вариант. Преимущество ИИ в данном контексте очевидно. Принятые роботом решения не только способствуют повышению эффективности работы, но и делают продвижение сотрудников по карьерной лестнице прозрачным и справедливым. Уже сегодня для объективной оценки навыков персонала существуют различные способы, например, метод 360 градусов — анонимный опрос коллег и клиентов о сотруднике. Он дает четкое понимание того, кто из работников на что способен, помогает бизнесу, ведь некомпетентного можно дообучить недостающим навыкам.
- Скорость. Одно из главных преимуществ ИИ — исключение человеческого фактора. При постановке задачи робот-начальник не забывает про важные вводные данные — сотрудники будут получать необходимую для выполнения их обязанностей информацию быстро и в полном объеме. Это должно положительно сказаться на качестве рабочего процесса. ИИ в разы быстрее принимает решения на основе данных благодаря практически безграничным мощностям. Причем точность у таких решений достаточно высокая, так как в расчет идут миллионы датапойнтов и сотни критериев. Это дает возможность строить точные модели для принятия решений, в том числе на базе различных ансамблей нейронных сетей.
- Производительность. Если все-таки потребность в получении дополнительной информации возникнет, сотрудник сможет получить ответ на свой запрос в кратчайшие сроки и любой момент времени. Высокая производительность ИИ достигается за счет компьютерных мощностей и специально подготовленных для таких задач облачных платформ. Человеческий же мозг физически не способен ни хранить, ни обрабатывать большое количество информации.
Цифровые навыки помогут сохранить конкурентоспособность
Как вести себя человеку, чтобы сохранять конкурентоспособность на рынке труда и оставаться востребованным в условиях повсеместного применения ИИ? Ответ прост: пока не поздно, совершенствовать свои цифровые навыки.
На первый план выходит умение работать с программными решениями, инструментами работы с цифровыми данными (хотя бы с пакетом MS Office), знание математики, статистики и навыки программирования. Если же говорить о профессиях, то уже возникли новые специальности, представители которых обслуживают ИИ-решения: инженер по работе с данными, аналитик данных, диалог-дизайнер и другие.
Несмотря на то, что технологии развиваются стремительно и решение некоторых задач уже отдано ИИ, контролируют его работу всё еще люди. А значит, цифровая грамотность становится важнейшим и мощнейшим конкурентным преимуществом. При этом на Западе многие интересуются новыми профессиями и проходят обучение. В России же ситуация пока еще печальная: в то время как за рубежом внедряются бакалаврские программы по ИИ, науке о данных и цифровому маркетингу, лишь некоторые наши вузы предлагают подобные дисциплины в магистратуре.
Будущее за синергией машины и человека
Говорить о том, что роботы вот-вот лишат человечество работы, преждевременно. Наибольшего успеха в будущем добьются компании, использующие сильные стороны и ИИ, и людей. Уже сейчас различные решения помогают развиваться в направлении цифровизации сотрудникам и бизнесу. Людям — обучаться онлайн и получать цифровые навыки, необходимые в современном мире, нивелируя разрыв между образованием и его практическим применением, а компаниям — автоматизировать и повышать эффективность найма персонала, давая возможность HR-менеджерам сосредоточиться на других важных процессах.
Будущее — за взаимодействием людей и машин. Внедрение ИИ-технологий позволяет компаниям значительно ускорить процессы. Так, в сети АЗС «Нефтьмагистраль» работает HR-робот Sever.AI, который проводит первичный отбор кандидатов по входящим звонкам, назначает им собеседования с учетом их местоположения. Его внедрение позволило компании сократить время найма на массовые позиции на 64%. Технологии берут на себя рутинную работу и освобождают время человека для решения более важных и интересных задач. За счет этого HR-специалисты уходят от традиционных функций и постепенно превращаются в полноценных партнеров бизнеса, управляют цифровыми проектами и трансформацией компании.
Компании считают, что развитие ИИ приведет к появлению новых рабочих мест. Чтобы оставаться востребованным специалистом в этих динамичных условиях, важно вовремя получить новые знания: цифровые компетенции — «новый английский», и владение ими вскоре будет обязательным едва ли не для всех, как когда-то — владение иностранными языками. Ведь оно требуется не только ИТ-специалистам для работы с цифровыми проектами, разработки ИИ-решений, но и работникам, занятым в других сферах: даже рядовому менеджеру по продажам важно уметь анализировать данные и работать с таск-трекерами. По прогнозам аналитиков, освоить новые навыки в связи с автоматизацией производства потребуется 375 млн человек.
Вопрос в том, как воспринимать новую реальность. Оптимальная стратегия развития бизнеса сегодня — сочетание сильных сторон людей и машин. Правильная стратегия развития человека как участника рынка труда — совершенствование цифровых навыков.
«Светлое будущее» будет у тех, кто рассматривает ИИ как друга и помощника. Остальным стоит пересмотреть свою позицию — остановить развитие технологий невозможно, но приспособиться к новой действительности еще можно успеть.