Тяжесть протекания COVID-19 не зависит от генетических особенностей вируса

Тяжесть протекания COVID-19 не зависит от генетических особенностей вируса. К такому выводу пришли ученые из Фуданьского университета, исследование которых опубликовано в журнале Nature.

Ученым уже известно, что коронавирус нового типа имеет две ветви развития, принадлежность к которым определяется на основе двух наиболее часто встречающихся мутаций в его геноме. Ранее считалось, что от того, каким именно вирусом SARS-CoV-2 более человек, зависит тяжесть заболевания, вероятность смерти и проявление симптомов.

В новой работе исследователи опровергли это утверждение. Они проанализировали РНК коронавируса из проб, взятых у 221 пациента, которые были госпитализированы в Шанхайский центр общественного здравоохранения при университете Фудань с 20 января по 25 февраля 2020 года.

Затем ученые сравнили полученные данные с последовательностями в Глобальной инициативе по совместному использованию всех данных о гриппе (GISAID). Анализ показал, что геномные последовательности свидетельствую о том, что вирусный геном в основном стабилен и не подвержен сильным мутациям.

Анализ филогении с временным разрешением показал, что самое раннее событие передачи от животного к человеку могло произойти в конце ноября 2019 года.

Главный итог исследования заключается в том, что тяжесть заболевания определяется факторами организма, такими как возраст, а не геномными вариациями вируса SARS-CoV-2. Другими словами, особенности вируса не влияют на течение вызванной им болезни.


Ранее ученые назвали три главных фактора тяжелого течения COVID-19. Среди них оказались ожирение, возраст и мужской пол.


Читайте также:

В Сибири разработали имплантат для тазобедренного сустава. Его установка не требует диагностики!

Ученые нашли доказательства существования долгоживущих озер на Марсе

Появилась новая противораковая вакцина на основе микрокапсул

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии