Тяжесть протекания COVID-19 не зависит от генетических особенностей вируса

Тяжесть протекания COVID-19 не зависит от генетических особенностей вируса. К такому выводу пришли ученые из Фуданьского университета, исследование которых опубликовано в журнале Nature.

Ученым уже известно, что коронавирус нового типа имеет две ветви развития, принадлежность к которым определяется на основе двух наиболее часто встречающихся мутаций в его геноме. Ранее считалось, что от того, каким именно вирусом SARS-CoV-2 более человек, зависит тяжесть заболевания, вероятность смерти и проявление симптомов.

В новой работе исследователи опровергли это утверждение. Они проанализировали РНК коронавируса из проб, взятых у 221 пациента, которые были госпитализированы в Шанхайский центр общественного здравоохранения при университете Фудань с 20 января по 25 февраля 2020 года.

Затем ученые сравнили полученные данные с последовательностями в Глобальной инициативе по совместному использованию всех данных о гриппе (GISAID). Анализ показал, что геномные последовательности свидетельствую о том, что вирусный геном в основном стабилен и не подвержен сильным мутациям.

Анализ филогении с временным разрешением показал, что самое раннее событие передачи от животного к человеку могло произойти в конце ноября 2019 года.

Главный итог исследования заключается в том, что тяжесть заболевания определяется факторами организма, такими как возраст, а не геномными вариациями вируса SARS-CoV-2. Другими словами, особенности вируса не влияют на течение вызванной им болезни.


Ранее ученые назвали три главных фактора тяжелого течения COVID-19. Среди них оказались ожирение, возраст и мужской пол.


Читайте также:

В Сибири разработали имплантат для тазобедренного сустава. Его установка не требует диагностики!

Ученые нашли доказательства существования долгоживущих озер на Марсе

Появилась новая противораковая вакцина на основе микрокапсул

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Тайны древней звезды по соседству изучили, «подслушав ее песню»
Космос
Baidu делает ИИ для перевода звуков животных в человеческую речь
Наука
Оказалось, ИИ врет чаще при одном условии: как этого избежать
Новости
Суперкомпьютер Маска сжирает электричество как 300 000 домов: люди протестуют
Новости
Посмотрите, как робот стремительно отбивает подачи в настольном теннисе
Новости
Физики исполнили мечту алхимиков: свинец в коллайдере превратили в золото
Наука
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости