Астрономы создали атлас горячих юпитеров. Он позволит на основе температуры экзопланеты определить, какого типа облаков на ней ожидать — от сапфировых до метановых. Работа ученых из Калифорнийского университета в Беркли опубликована в журнале Nature Astronomy.
Горячие юпитеры — класс экзопланет с массой порядка Юпитера, которые проще всего обнаружить. Они вращаются вокруг своих звезд на расстоянии всего в 0,05 а. е. и вносят заметные короткопериодические возмущения в движение звезды. Из-за близкого расположения к звезде такие объекты чаще всего нагреты в диапазоне от 730 °C до 1 230 °C, поэтому существование жизни на них не представляется возможным.
Благодаря развитию технологий в последние годы астрономы открывают все больше экзопланет и пытаются определить состав их атмосфер. Хотя большинство таких объектов слишком далеки и тусклы, чтобы их можно было увидеть, многие телескопы, в частности Hubble, способны фокусироваться на звездах и захватывать свет, проходящий через атмосферу экзопланет. Длины поглощаемого света, обнаруженные в спектроскопических измерениях, говорят астрономам, из каких элементов состоит их атмосфера.
Но в то время как некоторые планеты имеют чистую атмосферу и четкие спектроскопические особенности, у многих есть облака, которые полностью блокируют фильтрацию звездного света и не позволяют изучать их атмосферу описанным выше способом.
Чтобы решить эту проблему, ученые создали компьютерную модель, которая на основе температуры очень горячих экзопланет — горячих юпитеров — определяет состав их атмосферы и облаков.
Система, предложенная исследователями, определяет наличие тех или иных веществ в атмосфере объектов в зависимости от того, до какой температуры они разогреты. Это, по словам авторов работы, позволит быстрее изучать горячие юпитеры.
Ранее ученые выдвинули гипотезу, что на ночной стороне горячих юпитеров могут идти дожди из камней — они выпадают из облаков, которые образуются в результате испарения минералов с поверхности экзопланеты.
Читайте также:
— Российские ученые разработали новый анализ для обнаружения коронавируса
— Мозг и роботы: как врач из Ангарска вывел нейрореабилитацию на новый уровень