;
Новости 8 июня 2020

Томские ученые разработали алгоритм по поиску опасных сообществ «ВКонтакте»

Далее

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали алгоритм, которые ищет пользователей «ВКонтакте», подписанных на опасные сообщества. Группы ищут по словам-маркерам: «колумбайн», «наркотики», «депрессия», «одиночество», «боль», «ненависть» и другим. С помощью алгоритма было найдено 436 групп, позже это число выросло до 3 тыс., сообщает пресс-служба вуза.

Группы с потенциально опасным контентом искали при помощи системы мониторинга социальных медиа «Крибрум». Алгоритму задали слова с негативной коннотацией и он выдавал сообщества, которые используют в своих постах подобную лексику. По результатам исследования ученые сформировали 12 деструктивных направлений: «жесть» (кровь, избиение, окровавленные органы), «национализм», «оружие» и другие. Алгоритм проанализировал около 60 тыс. пользователей «ВКонтакте» — это школьники 14–17 лет и взрослые от 18 до 23 лет.

Исследователи выяснили, что потребление потенциально деструктивного контента распространено в возрасте от 14 до 23 лет. У 37% ребят в возрасте 14–17 лет встречаются подписки на исследуемые сообщества, среди них большая часть — девушки. В возрастной группе 18–23 года около 42% пользователей подписаны на опасные сообщества, большинство из них мужчины. Алгоритм можно использовать для поиска людей, которым потенциально нужна психологическая помощь. 

Прототип алгоритма по выявлению потенциально опасных подписок, разработанный в ТГУ, находится на портале Университетского консорциума исследователей больших данных. Программа находится в открытом доступе, ее могут использовать родители, педагоги или сотрудники психологических служб.

Результаты исследования будут представлены на международной конференции International Conference on Education and New Learning Technologies в июле 2020 года.

Разработанный веб-сервис превосходит по широте и точности аналоги, например, российскую систему мониторинга, которая в режиме реального времени проводит анализ опасных групп из специальной базы. Так, она у одного пользователя нашла по 1 сообществу в 6 разных тематических категориях. Наш веб-сервис нашел у этого же пользователя 146 маркерных сообществ из 12 категорий и показал экстремально высокую долю вредного контента в общих подписках (17,4%, при норме — ниже 2%).

Артем Фещенко, зав. лабораторией компьютерных средств обучения Института дополнительного образования ТГУ

Читать также:

Астрономы нашли планету, похожую на Землю. Она вращается вокруг звезды, похожей на Солнце

Посмотрите на снимки самого глубоководного осьминога в истории наблюдений. Он живет на глубине в 7 тыс. метров!

Новая технология позволила рассмотреть самых странных существ океана