;
Новости 16 июня 2020

ABBYY открыла код машинного обучения: так компания хочет привлечь больше разработчиков

Далее

ABBYY опубликовала библиотеку разработок машинного обучения на хранилище открытого кода GitHub. Оно принадлежит Microsoft. Компания впервые вышла на на open-source с таким масштабным объемом кода. Все данные опубликованы в свободном доступе на GitHub.

ABBYY  это международная компания-разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов, а также распознавания текстов и лингвистики. Головные офисы расположены в 13 странах, в том числе и в России: в Москве и Новосибирске. По данным на 2020 год, решения ABBYY используют более 50 млн пользователей.

Библиотека поддерживает языки программирования С++, Java, Objective C. В ближайшее время к ним добавится Python. Нейросети библиотеки поддерживают до 100 слоев, для классического машинного обучения доступны более 20 алгоритмов. Стандарт создан и поддерживается компаниями: Microsoft, Facebook и другими партнерами как проект с открытым исходным кодом. NeoML разрабатывается в Microsoft Visual Studio. С помощью библиотеки NeoML разработчики могут дополнять новые возможности на основе технологий искусственного интеллекта, например: компьютерное зрение и обработку естественного языка. Также модели, появившиеся в открытом доступе, могут решать задачи идентификации, классификации и прогнозирования. 

Как рассказал изданию «Коммерсантъ» гендиректор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин, доступ к библиотеке ABBYY — это способ ускорить развитие продуктов за счет обратной связи от разработчиков. С помощью этого компания также надеется расширить сферу применения технологий в новых проектах и отраслях. Эту же мысль подтвердил ведущий эксперт по стратегическим технологиям Microsoft в России Константин Гольдштейн. По его словам, открытая библиотека сделает ее доступной в глобальном смысле, а также позволит создать вокруг ABBYY обширную экосистему разработчиков. 

Напомним, что ранее библиотека ABBYY использовалась в проекте по оцифровке исторических документов Большого театра. За все время работы было оцифровано и систематизировано более 268 тыс. документов и фотографий. Все данные были загружены в электронную базу музея. 

Читать также

Посмотрите на гигантскую акулу, которая пострадала от не менее гигантского кальмара!

Женская яйцеклетка умеет «выбирать» сперматозоиды: ее обладательница тут ни при чем

SpaceX может не получить регистрацию в качестве интернет-провайдера и деньги на свою сеть

Загрузка...