ИИ научился генерировать теннисные матчи

Из-за пандемии коронавируса в 2020 году не проводился Уимблдон — один из самых известных международных теннисных турниров на планете. Поэтому исследователи из Стэнфордского университета решили имитировать это ежегодное соревнование с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Команда натренировала ИИ с помощью базы данных с аннотированными записями. Циклический характер матчей помог им создать статистическую модель, предсказывающую, как в определенных ситуациях будут играть такие звезды, как Новак Джокович и Роджер Федерер.

Модель учитывает стратегии и стиль игры каждого игрока. ИИ натренировали на тысячах теннисных матчей, поэтому он знает, какой игрок любит направлять мяч в сторону слабой стороны соперника и учитывает особенности приема мяча.  По словам команды, создавшей ИИ, именно этот поведенческий аспект отделяет их от аналогов, которые тоже могут симулировать игру в теннис.

Система может создавать бесконечные сценарии «что если» — она предсказывает какое действие произойдет следующим. Например, она может имитировать матч, который не может состояться на самом деле — когда теннисист играет против соперника другого пола или против самого себя. Исследователи могут поменять место приземления мяча во время конкретного розыгрыша — тогда может поменяться ход всего матча. Кроме того, система позволяет контролировать положение игрока во время подач, поэтому модель можно использовать для тренировок спортсменов.

Ученые отмечают, что недостаток их модели в слабых визуальных эффектах — пока они похожи на клипы из видеоигр 90-х. В будущем исследователи улучшат графику, а также добавят тени игроков и мяча. Однако они уверены, что остальные аспекты модели корректны и их уже можно использовать для анализа спортивных матчей или тренировок.

Читайте также

— Создан способ искоренить паразитов, перекрыв все пути их метаболизма

— После введения российской вакцины у добровольцев нашли 144 побочных эффекта

— Опубликованы первые испытания скорости интернета Starlink