ИИ помогает решить проблемы 22 тыс. сотрудников Adobe

Adobe внедрила ИИ, который может самостоятельно отвечать на вопросы сотрудников, а также направлять их запросы в службу поддержки в нужном порядке срочности. Это сократило время ожидания с 10 часов до 20 минут.

Компания Adobe представила модель ИИ, которая помогает внештатным сотрудникам получить оперативную помощь по часто возникающим вопросам. Для этого они сначала создали канал в Slack, который связывал всех сотрудников компании, однако изначально на вопросы там отвечала глобальная служба поддержки IT. Но в случае, если проблема возникала не в рабочее время, сотрудникам приходилось ждать ответа в течение нескольких часов.

Сосредоточившись на наиболее распространенных и важных вопросах, компания решила оптимизировать поддержку для часто задаваемых вопросов и проблем. Так они создали ИИ, основанный на машинном обучении, он имеет доступ ко всем сообщениям в канале Slack и работает с помощью инструмента встроенной обработки естественного языка (NLP).

ИИ отвечает на вопросы обычным текстом или отправляет ссылку на статью в базе знаний или FAQ. В компании сначала решили сосредоточиться на восьми наиболее часто обсуждаемых темах, однако они продолжают добавлять проблемы и темы — к концу года они хотят, чтобы 50% проблем решалось только с помощью ИИ.

В Adobe рассказали, что автоматизированная система ответила на более чем 3 тыс. вопросов, это в несколько раз сократило время ожидания на решение срочных проблем. С помощью механизма глубокого изучения и маршрутизации на основе NLP, 38% электронных обращений теперь автоматически направляются в нужный отдел. Бот маршрутизации ИИ использует нейросетевую технику классификации для сортировки электронных писем.

Это усовершенствование ИИ сократило среднее время, необходимое для решения проблем с 10 часов до менее чем 20 минут. Непрерывное обучение помогло компании достичь точности в 97% — практически на том же уровне, который есть у живых экспертов. В результате, объемы обращений за внутренней поддержкой сократились на 35%.


Читайте также:

Появились фото новых организмов, которые нашлись в самом жарком месте на Земле

Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19

Новый ледниковый период на Земле: ученые раскрыли, когда он может наступить

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ использует единый центр обработки разных типов данных, как мозг человека
Новости
Японский лунный модуль подлетел к Луне и сфотографировал спутник вблизи
Космос
Дикие рыбы способны запоминать и узнавать дайверов, показал эксперимент
Наука
НАСА на 40% повысило риск падения на Землю астероида, способного уничтожить город
Космос
Биоинженеры создали из мидий и слизи антибактериальный клей
Наука
Телескоп с «глазом лобстера» обнаружил редкую двойную звездную систему
Космос
Solar Orbiter приблизится к Венере, чтобы подняться к полюсу Солнца
Космос
В Китае объединили солнечную энергетику с выращиванием морских огурцов
Новости
Какие навыки нужны системному аналитику
Технологии
Появление речи связали с эволюцией одного белка
Наука
Для запрещенной соцсети проложат крупнейший в мире подводный кабель
Новости
Илон Маск представил Grok 3 — ИИ нового поколения с мощным дата-центром
Новости
Эксперты проверили «чудо» со статуей Девы Марии: что показал ДНК-тест
Наука
Время может двигаться вперед и назад одновременно: что выяснили физики
Наука
Космологический принцип Вселенной поставили под сомнение
Космос
Ядерные часы могут появиться в России уже в 2030 году  
Наука
Эмоции животных теперь можно определить с помощью ИИ
Новости
Создан переключатель генов для клеточной терапии на основе пластыря
Наука
Ученые предположили, что разумная жизнь на Земле — закономерность, а не случайность
Наука
Ледяные шапки на Земле — редкая аномалия, заявляют учение
Наука