ИИ помогает решить проблемы 22 тыс. сотрудников Adobe

Adobe внедрила ИИ, который может самостоятельно отвечать на вопросы сотрудников, а также направлять их запросы в службу поддержки в нужном порядке срочности. Это сократило время ожидания с 10 часов до 20 минут.

Компания Adobe представила модель ИИ, которая помогает внештатным сотрудникам получить оперативную помощь по часто возникающим вопросам. Для этого они сначала создали канал в Slack, который связывал всех сотрудников компании, однако изначально на вопросы там отвечала глобальная служба поддержки IT. Но в случае, если проблема возникала не в рабочее время, сотрудникам приходилось ждать ответа в течение нескольких часов.

Сосредоточившись на наиболее распространенных и важных вопросах, компания решила оптимизировать поддержку для часто задаваемых вопросов и проблем. Так они создали ИИ, основанный на машинном обучении, он имеет доступ ко всем сообщениям в канале Slack и работает с помощью инструмента встроенной обработки естественного языка (NLP).

ИИ отвечает на вопросы обычным текстом или отправляет ссылку на статью в базе знаний или FAQ. В компании сначала решили сосредоточиться на восьми наиболее часто обсуждаемых темах, однако они продолжают добавлять проблемы и темы — к концу года они хотят, чтобы 50% проблем решалось только с помощью ИИ.

В Adobe рассказали, что автоматизированная система ответила на более чем 3 тыс. вопросов, это в несколько раз сократило время ожидания на решение срочных проблем. С помощью механизма глубокого изучения и маршрутизации на основе NLP, 38% электронных обращений теперь автоматически направляются в нужный отдел. Бот маршрутизации ИИ использует нейросетевую технику классификации для сортировки электронных писем.

Это усовершенствование ИИ сократило среднее время, необходимое для решения проблем с 10 часов до менее чем 20 минут. Непрерывное обучение помогло компании достичь точности в 97% — практически на том же уровне, который есть у живых экспертов. В результате, объемы обращений за внутренней поддержкой сократились на 35%.


Читайте также:

Появились фото новых организмов, которые нашлись в самом жарком месте на Земле

Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19

Новый ледниковый период на Земле: ученые раскрыли, когда он может наступить

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Квантовые инженеры поместили кота Шредингера в компьютерный чип
Наука
Кофе может снизить риск смертности, но только в одном случае
Наука
Этот ядерный двигатель поможет быстрее долететь до Марса: как он работает
Космос
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука