ИИ помогает решить проблемы 22 тыс. сотрудников Adobe

Adobe внедрила ИИ, который может самостоятельно отвечать на вопросы сотрудников, а также направлять их запросы в службу поддержки в нужном порядке срочности. Это сократило время ожидания с 10 часов до 20 минут.

Компания Adobe представила модель ИИ, которая помогает внештатным сотрудникам получить оперативную помощь по часто возникающим вопросам. Для этого они сначала создали канал в Slack, который связывал всех сотрудников компании, однако изначально на вопросы там отвечала глобальная служба поддержки IT. Но в случае, если проблема возникала не в рабочее время, сотрудникам приходилось ждать ответа в течение нескольких часов.

Сосредоточившись на наиболее распространенных и важных вопросах, компания решила оптимизировать поддержку для часто задаваемых вопросов и проблем. Так они создали ИИ, основанный на машинном обучении, он имеет доступ ко всем сообщениям в канале Slack и работает с помощью инструмента встроенной обработки естественного языка (NLP).

ИИ отвечает на вопросы обычным текстом или отправляет ссылку на статью в базе знаний или FAQ. В компании сначала решили сосредоточиться на восьми наиболее часто обсуждаемых темах, однако они продолжают добавлять проблемы и темы — к концу года они хотят, чтобы 50% проблем решалось только с помощью ИИ.

В Adobe рассказали, что автоматизированная система ответила на более чем 3 тыс. вопросов, это в несколько раз сократило время ожидания на решение срочных проблем. С помощью механизма глубокого изучения и маршрутизации на основе NLP, 38% электронных обращений теперь автоматически направляются в нужный отдел. Бот маршрутизации ИИ использует нейросетевую технику классификации для сортировки электронных писем.

Это усовершенствование ИИ сократило среднее время, необходимое для решения проблем с 10 часов до менее чем 20 минут. Непрерывное обучение помогло компании достичь точности в 97% — практически на том же уровне, который есть у живых экспертов. В результате, объемы обращений за внутренней поддержкой сократились на 35%.


Читайте также:

Появились фото новых организмов, которые нашлись в самом жарком месте на Земле

Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19

Новый ледниковый период на Земле: ученые раскрыли, когда он может наступить

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии
Intel случайно упомянула о планах по разработке ИИ-ускорителя
Новости
S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl вышел спустя 15 лет: цены, патчи, бесплатный контент и концовка
Новости
Посмотрите, как прототип космоплана Aurora разогнали до 1,1 Маха 
Новости
Российских айтишников обяжут преподавать в вузах: кого это коснется
Новости
Киберспорт в России сегодня: плюсы и минусы разных бизнес-моделей
Мнения
Одинокого дельфина нашли в Балтийском море: он «разговаривает» сам с собой
Наука
Физики обнаружили сразу три формы хаоса
Наука
Российского хакера экстрадировали в США за создание вируса-вымогателя
Новости
Ученые впервые раскрыли форму короны черной дыры
Космос
Названы сроки запуска аналога Apple Pay в России
Новости
В России придумали, как искать телефонных мошенников по голосу
Новости
Лазерную связь в космосе предложили использовать, чтобы фотографировать черные дыры
Космос
Чат-бот Google научили запоминать пользователей
Новости