Исследователи объяснили, что внешность римских императоров сохранились лишь в сотнях скульптур. Однако даже самые детальные работы не могут передать как они выглядели в то время, когда были живы. Чтобы выяснить это, канадский кинематографист и дизайнер виртуальной реальности Даниэль Вошарт использовал машинное обучение — компьютерные алгоритмы, которые постоянно обучаются. В этом случае вычислительная система обрабатывает информацию через иерархии узлов, которые взаимодействуют по подобию нейронов мозга.
Нейронная сеть Artbreeder проанализировала 800 бюстов для моделирования более реалистичных форм лица, особенностей, волос и кожи, а также добавления цвета. Затем Вошарт доработал модели Artbreeder с помощью Photoshop, добавив детали, собранные с монет, произведений искусства и письменных описаний императоров из исторических текстов, чтобы сделать портреты по-настоящему живыми.
«Хорошо освещенный и прорисованный бюст с небольшими повреждениями и стандартными чертами лица будет довольно просто воссоздать, — отметил исследователь. — Напротив, набор данных, включающий поврежденные скульптуры или фотографии при плохом освещении, может дать пресловутые «мусорные» изображения, которые не очень реалистичны».
Бюсты, которые Вошарт предпочитал использовать в качестве первоисточников, были сделаны еще при жизни императоров, поэтому они могут дать представление о том, как выглядели эти люди. Для определения цвета кожи Вошарт доверялся ИИ — машина сама распределяла оттенки так, чтобы поверхность модели напоминала реалистичную человеческую кожу.
Читать также
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное
Исследование: коты могут имитировать людей
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком