Сотрудники Института теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН отлаживают технические решения и программное обеспечение для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Состоящая из конвейера и робота установка определяет необходимый тип пластика с точностью 95%.
По заказу группы компаний «Тайгер-Сибирь» ученые собрали образец сортировщика пластика. Когда по ленте циркулирует мусор, робот с пневматическим захватом по данным, полученным с камеры, определяет тип отходов и складывает их в нужную емкость.
По словам ученых, нейросети способны анализировать распределение интенсивности свечения пламени для определения режимов горения объектов.
Пока что это только опытный, а не промышленный образец, который был создан, чтобы продемонстрировать работоспособность технологии. После ввода в опытную эксплуатацию станут известны моменты, которые потребуют дальнейшей доработки.
По словам сотрудника лаборатории, исполнительный механизм может быть любым: дельта-робота можно заменить, например, пневматической системой. Речь идет о том, чтобы продемонстрировать эффективность данного подхода. В зависимости от региона тип и состав мусора может меняться, и элементы оборудования можно подстраивать под разные нужды.
Система обучаема — это означает, что она подстраивается под конкретный морфологический состав, если через нее прогнать определенный тип мусора.
Когда мы задумывали этот проект, то закладывали очень большую гибкость, чтобы конструкция была масштабируемой и можно было применять несколько исполнительных механизмов в зависимости от необходимой производительности. Разница между научным прикладным проектом и финальным коммерческим продуктом колоссальна, но мы фактически продемонстрировали, что система работает.
Леонид Михайлович, младший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических технологий ИТ СО РАН
Читать также
Астрономы обнаружили лунный ускоритель 60-х годов. Он направляется в сторону Земли
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное