Новый алгоритм распознает уязвимых к заражению коронавирусом животных

Проект был инициирован Жаклин Браун, научной сотрудницей Университета Вандербильта и заядлой наездницей, после того, как она узнала, что собаки и кошки могут быть заражены COVID-19.

Я стала беспокоиться о других животных, которые могут служить резервуаром для болезни или подвергаться риску. Поскольку MERS заражает верблюдов, я беспокоилась о том, что произойдет, если моя лошадь сможет заразиться этим?! У лошадей массивные легкие и чувствительная дыхательная система, и мы, люди, часто касаемся их носа и рта.

Жаклин Браун, Университет Вандербильта

Браун и ее команда начали работу с применения сочетаний генетических последовательностей и структурного анализа рецепторного белка для вируса — ACE2 — к ряду видов, которые, как известно, либо чувствительны, либо устойчивы к COVID-19. Это выявило пять аминокислотных участков в белке, которые влияют на уровень уязвимости животного.

Команда использовала эти данные для разработки алгоритма, который предсказывает восприимчивость других видов путем анализа их последовательностей ACE2.

Помимо лошадей и верблюдов, алгоритм обнаружил, что у китайской подковообразной летучей мыши высокий риск заражения вирусом. Он также дал промежуточные оценки восприимчивости малайским панголинам, коровам, козам и овцам.

Исследователи считают, что эти результаты могут помочь защитить людей, диких животных, домашний скот и источники пищи от инфекции. Ученые уверены, что их подход можно применить к другим вирусам или во время будущих вспышек.

Команда исследователей опубликовала свой алгоритм на сайте, где любой может загрузить последовательности животных ACE2 для определения оценки восприимчивости к COVID-19.

Читать также

Найдено 24 планеты более подходящих для жизни, чем Земля

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное